Automatyczne raporty GA4 i GSC bez Excela — jak to zrobić z AI
Koniec z ręcznym kopiowaniem danych z Google Analytics i Search Console. Pokazuję, jak zbudowałem pipeline, który robi to za mnie.
MCP to protokół, który zmienia sposób, w jaki modele AI korzystają z zewnętrznych narzędzi. Zamiast "nakarmić" model danymi w prompcie, dajesz mu ustrukturyzowany dostęp do rzeczywistych systemów — bazy danych, API, pliki, komendy.
W praktyce buduję serwery MCP, które pozwalają agentom AI wykonywać realne zadania: odpytywać bazę danych, czytać dokumenty, wywoływać endpointy API. Protokół jest otwarty i działa z każdym modelem, który go obsługuje — przede wszystkim z Claude.
MCP to część szerszego podejścia do AI / LLM — nie model jako wyrocznię, ale model jako komponent systemu z precyzyjnie zdefiniowanymi możliwościami. To zmniejsza halucynacje i zwiększa wiarygodność wyników.
Jeśli budujesz produkt z AI i chcesz, żeby model miał dostęp do Twoich danych — napisz.
3 projekty