AI / LLM

Modele językowe zmieniły sposób, w jaki buduję produkty. Nie traktuję ich jako czarnej skrzynki — interesuję się tym, jak działają, gdzie są słabe i jak je integrować tak, żeby rzeczywiście pomagały użytkownikom, a nie tylko wyglądały imponująco na demo.

W praktyce oznacza to: budowanie agentów AI z dostępem do narzędzi (MCP), tworzenie chatbotów opartych na wiedzy z dokumentów klienta, automatyzację powtarzalnych procesów — od generowania raportów po analizę przychodzących danych. Korzystam głównie z modeli Anthropic (Claude) i OpenAI, ale architektura jest zwykle niezależna od dostawcy.

Pracuję też z frameworkami do budowania pipeline'ów: LangChain, własne orchestratory oparte na Pythonie. Ważne jest dla mnie, żeby system był obserwowalny — wiedział co model dostał, co odpowiedział i gdzie się pomylił.

Jeśli masz pomysł na funkcję opartą o AI lub chcesz sprawdzić, czy to w ogóle ma sens dla Twojego produktu — zapraszam na konsultację. Zaczniemy od problemu, nie od technologii.